特斯拉CEO马斯克在财报发布后，在社交媒体X平台上发起一项调查，他询问网友：特斯拉是否应该向人工智能xAI投资50亿美元？
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当地时间7月24日，特斯拉在公布了五年多来最低利润率后，股价大幅下跌近8%。
今年第二季度，特斯拉汽车毛利率降至14.6%，低于分析师预期；净利润同比下降45%至14.8亿美元。
特斯拉CEO马斯克在财报发布后，在社交媒体X平台上发起一项调查，他询问网友：特斯拉是否应该向人工智能xAI投资50亿美元？
特斯拉的价值绝大多数来自自动驾驶
面对电动车利润的急剧下滑，马斯克在财报电话会议上强调，特斯拉的价值绝大多数来自自动驾驶。马斯克说道：“相对于自动驾驶，这些其他的东西是不值一提。我建议任何不相信特斯拉会解决车辆自动驾驶问题的人，不要持有特斯拉股票！”
马斯克多年来一直承诺，特斯拉将通过软件更新将其客户现有的电动汽车变成自动驾驶汽车。这些更新将增加功能并提高其驾驶辅助软件的能力，而今天这些自动驾驶功能仍然需要在人类监督下，也就是人类要随时准备接管汽车。特斯拉还有一个新的AI5硬件组件，未来将添加到电动汽车中，从而实现不需要人类监管的自动驾驶。
在电话会议的问答环节，马斯克被问及股东何时可以期待“首次自动驾驶出租车出行”。马斯克预测，自动驾驶软件FSD明年将能够在无人监督的情况下驾驶特斯拉汽车，并表示：“如果不是这样，我会感到震惊。”
“Robotaxi的部署时间取决于技术进步和监管部门的批准。”马斯克在电话会议中表示，“但我认为监管部门的批准不会成为限制因素。”
他还表示，特斯拉很可能在今年年底前在中国和欧洲获得“监督式”（Supervised）全自动驾驶软件的监管批准，监督式FSD软件仍然需要驾驶员时刻保持注意力。
特斯拉还将无人驾驶出租车（Robotaxi）产品的发布时间从8月8日推迟至10月10日，并进行一些重要更改。
马斯克曾在2022年表示，特斯拉预计将在2024年之前量产没有方向盘或踏板的自动驾驶出租车。
谷歌当天也宣布将向其自动驾驶部门Waymo追加50亿美元投资。马斯克认为，Waymo的自动驾驶出租车服务“有限”，而且“脆弱”。他说，特斯拉的系统应该能够在世界任何地方工作，而不仅仅是在地理上有限的区域。
加倍押注Dojo，与英伟达竞争
不过特斯拉要在中国的路况和监管体系下获得FSD的许可并不容易。即便是在美国的很多州，该公司也尚未正式运营商业无人驾驶出租车服务，这同样需要申请特别执照和许可证。
在中国，特斯拉上个月发布了车载导航系统的软件升级，并推出一些新功能，例如在地图上显示与实际道路相对应的车道标记。此前，有消息称特斯拉已经与百度达成协议。不过这些地图功能与实现全自动驾驶FSD的全部功能还相差很远。
某科技巨头智能网联业务负责人向第一财经记者指出，特斯拉FSD要在中国落地还面临诸多障碍，其中最关键的挑战之一，是目前公安部交管局对特斯拉自动驾驶在中国的推出可能给交通秩序执法带来哪些新的问题尚未表态。
此外，特斯拉的自动驾驶大模型训练部署在北美，在中国获得的感知数据如果不能传回美国用作训练输入，那就要在中国本地部署训练环境。该人士认为，要解决这些问题，有两种方案。“要么中国政府允许特斯拉在中国收集的数据出境；要么美国政府同意马斯克在中国部署大规模AI算力。”他说道，“这两个选项都具有挑战性。”
另一方面，近期声称拥有自动驾驶技术的车辆事故频发，也引发公众担忧；并且在事故责任认定方面，也存在模糊地带。
除了在自动驾驶方面的巨额投资外，特斯拉的人形机器人擎天柱（Optimus）项目也是特斯拉在人工智能方面的巨大投资。马斯克表示，该项目最终将使特斯拉成为一家价值数十万亿美元的公司。
但人工智能的基础设施建设需要大量装满英伟达GPU芯片的数据中心，这也导致特斯拉在过去一个季度中开支的飙升。第二季度，特斯拉运营费用较上年同期飙升 39%，达到近30亿美元，其中在AI基础设施上的资本支出达到6亿美元。
马斯克在电话会议上表示，该公司将“加倍投入超级计算机Dojo”，并与英伟达竞争。他已经承诺建造一台价值5亿美元的Dojo超级计算机，并在奥斯汀建造数据中心。
“我认为我们别无选择，因为对英伟达的需求如此之高，显然他们可以将GPU的价格提高到市场可以承受的任何水平，这是非常昂贵的。”马斯克说道，“所以我认为我们必须让Dojo发挥作用。”
Dojo超级计算机对于特斯拉非常关键，基于自动驾驶端到端的AI模型，特斯拉使用Dojo超级计算机，利用数百万辆特斯拉电动汽车的视频片段来训练FSD系统。一些人认为，特斯拉的AI模型是一种制造自动驾驶汽车的方法，这些汽车可以更快地学习并在道路上做出更像人类的决策。
华为和小鹏汽车最近也表示，他们开始为自动驾驶进行端到端AI模型开发，这将效仿特斯拉的做法。上海交通大学智能汽车研究所教授尹成良表示，虽然特斯拉的竞争对手可以开发出与其FSD方法竞争所需的算法，但特斯拉拥有全球最大的车队和汽车互联网络，其处理生成数据的能力，比任何竞争对手都具有优势。
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